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新聞資訊
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APP如何給用戶打標簽+內容推送?

作者: 來源: 日期:2021/1/15 14:28:14 人氣:0

  什么是內容興趣偏好標簽呢?

  簡單來說就是分析用戶喜歡看的文章類型,得到用戶的興趣偏好,在這樣的基礎上,對用戶進行內容的個性化推薦和push推送,來有效促進app的活躍并拉長用戶生命周期。

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  這件事情簡單來說其實就是兩步走:

  首先對文章進行分類,也就是俗稱的貼標文章。

  二是,給用戶打標簽,也就是一個用戶閱讀了哪些不同類型的文章,相應的就會獲取到學生自己的興趣選擇偏好進行標簽。

  那么,在實踐中真的這么簡單嗎?看似簡單的兩個鏈接究竟是如何工作的?

  通常,有三種方法可以獲取示例:

  首先,文章的人工標注,優點是準確,缺點是效率低,因為算法需要大量樣本,成本非常高。

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  另一種方法是通過一些開源網站提供模型訓練的關鍵詞,如可以從搜狗詞典中獲得,優點是成本低,但缺點也很明顯,因為不同的分類系統對部分分類有不同的理解,分類不夠準確,后期需要大量的人力來修正。

  第三種方式是配合一些信息類的app,獲取他們的文章和分類作為樣本。比如好的比如今天的頭條,uc都是不錯的選擇。我們當時其實也試過(一顆苦澀的淚)。

  獲取樣本以后,就是算法模型的訓練及其檢驗了。算法模型的訓練原理,即通過對樣本文章進行分詞,抽取實體,建立特征工程,將每一個特征詞作為向量,擬合出一個函數,這樣,當有新的文章時,該文章通過分詞,并通過模型計算出結果。但模型并不是能夠有樣本一次性就能準確的,模型還需要進行測試和矯正。

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